Језик :
SWEWE Члан :Пријава |Регистрација
Претражи
Енциклопедија заједница |Енциклопедија Одговори |Пошаљи питање |Речник Знање |Додај знања
Претходна 1 Следећи Изаберите Странице

Фулл-тект сеарцх енгине

Фулл-тект сеарцх енгине тренутно широко користи у главним претраживачима. Она ради тако што скенира индексираће рачунарски програм сваку реч у чланку, да се успостави индекс сваку реч, што указује на број и локацију термин појављује у чланку, када упит корисника, процедуре преузимања основана унапред у складу са индексом Пронађи резултате и пронађу пут до проналажења корисника. Овај процес је сличан истраге речнику реч за претрагу процеса табеле речи.Класификација

Метод сеарцх фулл-текст је углавном подељена у реч по реч претраживања и проналажења две врсте.

Средства за преузимање по реч чланом свака реч индексирање, преузимање реч се декомпонује у комбинацији речи. За различите језике, реч има различита значења, као што су речи и фразе на енглеском је заправо јединство, а Кинези у речи и фразе су веома различити.

По речима преузимање реч се односи на чланак, да су семантичке јединице индексирање, преузимање од стране Ворд Сеарцх, а може да обради ставке као што су синоними. Енглески и друге западне језике због рез у складу са празном речју, и самим тим постигне сличан програм за обраду текста, додајте синониме обрада је такође веома лако. Кинески и други оријентални текст реч сегментација је неопходна како би се постигла сврха индекса речју о овим питањима, тренутне технологије претраживања пуног текста, нарочито кинеских пуног текста претраживање технолошким тешкоћама.

Функција и структура

Функција

Систем преузимање пуног текста је основана у складу са теоријом пуног текста система софтвера преузимање користи да пружи пуну услугу претраге текста. Генерално, пун текст индексирање и претраживање треба да имају основне функционалности условом питања, поред модерног система за претраживање пуног текста такође треба да има погодан кориснички интерфејс за развој мреже интерфејса, средњег развоја апликација интерфејс и тако даље. Функционално, језгро система за претраживање пуног текста са индексирање, обраду упит враћа скуп резултата, додајући индексе, оптимизован индекс структуре функције, итд, од стране различитих апликација са периферном функцијом састава.

Структура

Структурно, језгро систем означавања текста преузимање са мотором, мотор упита, анализа текста, мотор спољним интерфејсима, итд, плус разне периферних апликација, и тако даље представљају систем за претраживање пуног текста.

Најчешће коришћени сеарцх енгинес текст Баиду, Гоогле (Гоогле) и тако даље. Сходно томе, индекс класа претраживача.

Технологија користи

Техничке карактеристике

Претраживач претражује корисник треба велики број лица (десетина хиљадама Хитс / сец), дизајн захтева претраживач за ефикасно претраживање програма на завршетку великог износа обрачуна као у индексирање и проналажење који Операција може да издржи притисак, генерални технологија упита базе података не може да оствари пуно радно време текстуалне претрагу захтеве.

Инверзни Технологија

Тренутно пун текст-претраживачи обично користе обрнути индекс технологију. Инверзни индекс (енглески: Инверзни индекс), такође често помињу као обрнутом индек фајл у фајл или обрнуто, је метод индексирање, користи се за складиштење претрагу фулл-текста за следећу реч у документу, или скуп мапирање документ складиштење локација. Систем преузимање Документ који је најчешће користе структуре података.

Постоје два различита облика обрнутог индекса:

Запис ниво инвертовано индекс (или обрнуто индекс фајл) садржи списак докумената сваки референца реч. Ниво реч обрнута индекс (или потпуно обрнута индекс) и садржи сваку реч на месту документа. [1] други облик обезбеђује већу компатибилност (као што је фраза за претрагу), али захтева више времена и простора да се створи.


Претходна 1 Следећи Изаберите Странице
Корисник Преглед
Но цомментс иет
Ја желим да коментаришем [Посетилац (3.140.*.*) | Пријава ]

Језик :
| Проверите код :


Претражи

版权申明 | 隐私权政策 | Ауторско право @2018 Свет енциклопедијско знање