| Језик : |
|
| Енциклопедија заједница |Енциклопедија Одговори |Пошаљи питање |Речник Знање |Додај знања |
Математички модел |
 |
|
Технологија дефиниције Кинеско име: математички модел Енглески назив: математички модел Дефиниција: Према студији посматраних појава и практично искуство, своди на скуп фактора који одражавају њихову унутрашњу везу између броја математичким формулама, логичким критеријумима и специфичних алгоритама. Користи се да опише појаве и истраживачки објективну закон кретања.Примењена наука: Наука Рибарство (предмет), рибарство и риболов инжењерство (два предмета) Садржај изнад Народне науку и технологију одобрења Одбора најавили Математички модели људске историје могу се пратити уназад да почнете да користите дигиталну еру. Као људску употребу бројева, су наставили да граде различите математичке моделе за решавање различитих практичних проблема. За већину научних и техничких радника свеобухватне евалуације квалитета на студенте, наставнике, као и процену обављање посла, као што су пријатељи, набавци и дневне активности, могу изградити математички модел за успостављање најбољег решења. Математички модел је постављен испред стварних проблема у комуникацији и математичких алата есенцијална веза између моста. Дефиниција Математички модели нису прецизна дефиниција униформи, јер различити ставови могу да имају различите дефиниције. Међутим, можемо да дамо следећу дефиницију. "Математички модели су на делу стварног света, као и посебне намене не апстрактну структуру, поједностављени. "Конкретно, математички модел је у неку сврху, са словима, бројевима и другим симболима математичких једначина и неједнакости изградили као и графикони, слике, итд дијаграм описује објективне карактеристике ствари и њихови унутрашњи односи изрази математичку структуру стил. Математички модел (Математички модел) је нова дисциплина развила у последњих неколико година, је математичка теорија и практични проблеми науке. Она се своди на стварност одговарајућих математичких проблема, а на основу тога, употреба математичких појмова, метода и теорија дубинску анализу и истраживање, а тиме и из перспективе квалитативних или квантитативних карактеризација практичних проблема и за решавање практичних проблема пружа тачне поуздани подаци или смернице. Моделинг услови Тачне и потпуне ) Прави, систематско, потпуно, објективно и одражава слику феномена; 2) мора да буде репрезентативан; 3) са притиском, односно прототип објекат информације могу се добити у моделу експеримента, објекат се може добити за разлог за прототип; 4) завршили основни задаци морају да одражавају различите резултате, али и у складу са стварним стањем. Концизна и практична У процесу моделовања, треба да одражавају природу ствари и њихових веза иде, небитан, одражава степен објективне истине има мало утицаја на ствари уклоњени, тако да модел који би обезбедио тачност одређеним условима, што једноставније и делотворан, лако за прикупљање података. Прилагодите се промени Како се мења и свест кроз развој релевантних варијабли и прилагођавање параметара, могу добро да се адаптирају на нове ситуације. Модел типови Са слова, бројева и других математичких једначина и неједнакости представљају симболе или графика, слика, блок дијаграми, математичка логика да описују карактеристике система и своју унутрашњу контакт или са спољним светом модела. То је апстракција реалног система. Математички модел је да учи и савлада кретање система моћно средство, то је анализа, дизајн, прогноза или предвидети, контролисати стварни систем заснива. Многе различите врсте математичких модела, а ту су и мноштво различитих метода класификације. Статичке и динамичке моделе Статички модел је описан у систему означава суму од односа између промене са променама времена, су генерално дефинисан алгебарских једначина. Динамички модели који описују системске промене током времена између износа варијације математичких израза, углавном са диференцијалних једначина разлика или да представљају. Најчешће се користи у класичној теорији контроле, функција преноса је динамички модел, јер је она претворена из диференцијалне једнацине које описују систем (види Лапласове трансформације). Параметара расподеле и несрећно параметар модел Дистрибутед параметар модела је да се користе разне врсте парцијалних диференцијалних једначина описати динамику система, а несрећно параметар модел је линеарна или нелинеарна обичних диференцијалних једначина описати динамику система. У многим случајевима, дистрибуира параметар модела путем просторне дискретизације метод смањује на мање сложеним несрећно параметара модела. Континуирано радно време и време дискретних модела Време променљива у моделу се мења у одређеном опсегу модела назива непрекидно радно време модела, као што је описано у горе наведеним врстама диференцијалних једначина модела су непрекидно радно време модела. У суочавању са несрећно параметра модела могу бити дискретни временски променљива, добијени модел се назива дискретна време модела. Дискретни време модел описује диференцијалних једначина. Стохастички и детерминистички модели Стохастички модел односа између варијабли у статистичкој вредности или расподеле вероватноћа дат у форми, али у детерминистички однос између променљивих у моделу одређује. |
| Корисник Преглед |
|
Но цомментс иет |
